que son las variables de una investigación

¿Qué son las variables en un proyecto de investigación? Clasificación y operacionalización

Al adentrarse en el campo de la metodología de la investigación es inevitable hacer referencia a las variables, estas son algunas de las dificultades considerables para los investigadores en el momento de investigar. Y tú sabes, ¿qué son las variables? Aquí te diremos todo lo que necesitas saber de ellas.

¿Qué son las variables de una investigación?

Una variable de averiguación o variable de análisis, es un concepto que es empleado para hablar de una amplia variedad de interacción de causa e impacto.

Generalmente, una variable supone una cualidad tangible que cambia durante un experimento constatando los resultados.Dichas cualidades cuentan con diferentes procedimientos, en función de las variables, del entorno del análisis o de los parámetros que los estudiosos tomen en cuenta.

Entre los ejemplos de variables están, el nivel socioeconómico de la población, el lugar de domicilio, las orientaciones políticas, el nivel académico, el sexo, la edad, el nivel del impacto radioactivo, la temperatura del ambiente o la contaminación atmosférica, entre otras.

Clasificación de las variables

Organizar y clasificar las variables hace que el proceso sea más fácil de entender. El concepto de variables, para lo cual es necesario establecer criterios de clasificación.

Se clasifican según su función en los supuestos (hipótesis), su naturaleza, el método de medición de las variables, por el número de valores y su posesión de características. A continuación, los detalles de cada una.

> Según su función en los supuestos (hipótesis)

Las variables según su función en las hipótesis son de tres tipos, independientes, dependientes e intervinientes. Veamos de qué se trata cada una.

  • Variables independientes

Las causas alegadas se nombran como tales. Dependiendo de los posibles efectos, se dice que el investigador manipula fácilmente la variable independiente.

  • Variable dependientes

Son resultado de manipular las variables intermedias, crean efectos indeseables en la variable dependiente. Cambian y afectan los valores de la variable dependiente.

  • Variables intervinientes

Es ese elemento que participa entre dos variantes modificando o alterando con su contenido las interrelaciones que hay entre aquellos dos factores.

> Según su naturaleza

Las variables de acuerdo a su naturaleza son activas y atributivas. A continuación, los pormenores de ambas.

  • Variables activas y atributivas

Las activas son variables que pueden modificadas mientras que, las atributivas son variables que pueden ser medibles. Así pues, toda variable que se pueda alterar equivale a una variable activa. Por otro lado, las variables que no están sujetas a manipulación son variables atributivas.

> Según su posesión de características

En este punto diremos que otra de las formas de clasificación de las variables es de acuerdo al método de medición y sus particularidades, específicamente categóricas y continuas.

  • Variables categóricas

El género, la edad, la nacionalidad, la elección ideológica y el estado civil son variables categóricas. Para estudiarlos se necesitan herramientas de observación más que de medición, y sus resultados no se muestran gráficamente.

  • Variables continuas

Todos los sujetos tienen características similares; algunos la tienen en mayor medida, otros en menor medida. Por lo tanto, las variables continuas no se pueden comparar sino medir.

> Según el método de medición de las variables

De acuerdo con el sistema de medición pueden ser tanto cuantitativas como cualitativas.

  • Variables cuantitativas

Las variables cuantitativas se pueden expresar como cifras, por lo que el rendimiento académico y la inteligencia se miden en escalas. Estas las establece el investigador o bien sea que estén predeterminadas de acuerdo con el objeto de estudio.

  • Variables cualitativas

Las cambiantes cualitativas no tienen la posibilidad de medirse cuantitativamente y solamente tienen la posibilidad de estimación cualitativa.

Y sus valores se manifiestan con denominaciones como soltero, casado, viudo, divorciado, conviviente, referidos al estado civil de los individuos. A la nacionalidad, al sitio de residencia: urbano, rural, urbano marginal.

Las cambiantes cualitativas no tienen la posibilidad de transformarse en cambiantes cuantitativas.

> Por el número de valores que obtienen

De conformidad con los valores que obtienen, las variables pueden ser de tipo politómicas, y dicotómicas.

  • Variables politómicas

Son valores que difieren en más de dos valores. Pueden ser más o menos; En el caso de la edad, se puede expresar en años, meses, días, minutos e incluso segundos.

  • Variables dicotómicas

Son variables que solo cambian dos valores. El ejemplo es muy claro, sano o enfermo, niño o niña. La transformación de politomo a dicotómico también se usa comúnmente en la investigación, en la investigación social, para mejorar las estrategias de prueba de hipótesis, para obtener una mayor precisión con sólo dos grados de variación.

Operacionalización de las variables

El investigador opera las variables, para representar las acciones a realizar. Por lo que se puede deducir una subdivisión de los aspectos o marcadores que componen las variables.

La operación de variables es un concepto sistemático que comprende el razonamiento deductivo o descomposición de las variables que componen el problema de investigación, que van desde las más generales hasta las más específicas.

Es decir, las variables si son complejas se dividen en dimensiones, áreas, aspectos, escalas, escalas, subescalas y elementos; Pero si es específico, entonces se divide solo en métricas, métricas y elementos.

No es factible que olvidemos que los diversos tipos de variables son continuamente una simplificación de la verdad. Son también una forma de dividirla en límites primordiales y sencillos de medir aislándolos del resto de elementos de la naturaleza o de la sociedad.

Por lo tanto, simplemente no podemos creer que conocer estas variables sea una comprensión completa de lo que está sucediendo. Es importante hacer una mirada crítica a los resultados obtenidos de los estudios de variables para no sacar conclusiones equivocadas y no acercarse a explicaciones más completas y realistas de lo que sucede a nuestro alrededor.

En conclusión, solo resta resaltar que la investigación científica está íntimamente ligada a las variables, por lo tanto, es inevitable no toparse con la sección del Trabajo Final de Grado o Máster donde se aplican.

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